草榴网址 中国科学院开荒出基于语义驰念的动态神经网罗：比拟静态最高减少 48.1% 筹画量

发布日期：2024-09-03 17:09    点击次数：186

IT之家 9 月 1 日音书，中国科学院微电子征询所等将东说念主工神经网罗与大脑的动态可重构性相结合草榴网址，开荒出基于语义驰念的动态神经网罗。

▲ 基于语义驰念的脑启发动态神经网罗硬件软件协同联想

大脑神经网罗具有复杂的语义驰念和动态结合性，可将束缚变化的输入与广博驰念中的警戒有关起来草榴网址，高效实行复杂多变的任务。

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当今，东说念主工智能系统庸碌欺诈的神经网罗模子多是静态的。跟着数据量束缚增长，它在传统数字筹画系统中产生无数能耗和工夫支拨，难以顺应外界环境的变化。

与静态网罗比拟，语义驰念动态神经网罗大致字据筹画资源量度识别准确性和筹画效果，可在资源受限建造或散播式筹画环境中展现出色的性能。

IT之家获悉，在对 2D 图像数据集 MNIST 和 3D 点云数据集 ModelNet 的分类任务中，该联想结束了与软件相称的准确率，比拟于静态神经网罗减少了 48.1% 和 15.9% 的筹画量，比拟传统数字硬件系统裁汰了筹画能耗。

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